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无需多言,事实胜于雄辩
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开发者狂喜!蚂蚁百宝箱接入Qwen3,0元打造全民智能体生态



29日凌晨5点,阿里正式发布了Qwen3大模型,而在30多个小时后,AI圈又迎来了件大事——
蚂蚁百宝箱平台满血接入Qwen3,开发者可以免费使用。

这是自年初DeepSeek发布、开源并接入百宝箱平台后,AI“智能体”大时代又一个

如果你还没来得及了解Qwen3,我帮你做了7点总结:

对于这7点内容感兴趣的伙伴,我们将会在文末进行详细解释。
另外值得一提的是,本次Qwen3发布的全系列模型都是

什么意思呢?就是它既可以花时间进行“推理”以便解决复杂问题,也可以关闭思维链,快速回答简单请求,分别叫做“思考模式”和“非思考模式”。
相当于把DeepSeek R1和V3结合在了一起,你不用再点击“深度思考”的按钮,一切交由AI自行评判并生成内容。
是不是听起来更像人类的思维模式了?
而对于智能体的开发而言,Qwen3拥有3项别的模型无法比拟的优势:

代码能力强意味着AI协助开发代码的工作越发简单,这项能力对于开发者而言,也可以直接作用到开发智能体本身。而支持思考模式则意味着它能够深度思考,基于该模型的智能体将拥有更强大的事务处理能力。
那“原生支持MCP协议”呢?什么叫MCP协议?

简单来说,就是它能让AI模型更方便地调用外部工具(比如计算器、搜索引擎等)来处理复杂任务,就像我们打游戏时的插件,通过该协议,AI模型可以自动使用各种工具解决问题,比如订票时自动查询余票信息,外接绘图插件来帮你生图等。“专业的人做专业的事”这句话,人类职场可能不好普及,但MCP绝对可以。
作为一款志在为人类解决实操难题的AI工具,当我们把智能体放在要求更高,容错率更低的职场工作上时,一个能够准确拆解需求,严谨思考论证,调用合适工具的智能体,才是更适合打工人体质的智能体。
而Qwen3,已经无限接近这个答案了。
我们可以通过百宝箱平台的智能体做一个简单测评,对比Qwen3和DeepSeek R1之间的区别,感兴趣的朋友也可以通过支付宝扫码下方二维码自行体验。

而关于MCP协议部分,目前蚂蚁百宝箱平台已实现超过30个MCP插件,涵盖支付、地图、内容抓取&总结、时间调度等多项功能,可供开发者在手搓智能体时使用。

作为国内智能体开发市场上的半壁江山,支付宝百宝箱平台本就主打一手“0门槛”+“0成本”,其根本目的就是为了让“AI小白”也能快速上手,做一个自己专属的智能体,让开发AI应用像点外卖一样简单。
而现在,百宝箱用户可以0成本调用Qwen3全系列模型,不需要本地部署,直接通过API或可视化界面构建智能体,这让本就门槛低的智能体开发更是如虎添翼。

经过我的实测,我们可以通过「对话型」或「工作流」两种模式,快速搭建一个专属智能体。例如,基于Qwen3的思维链能力,可开发剧情创作、数据分析等场景,还能通过调用各种MCP协议下的工具,帮我们完成更加复杂的任务,适应更加多变的工作场景,并与其他模型效果做横向评测,最终输出一份满意答卷。
几个月前,他们给智能体光速引入了DeepSeek R1满血版,几个月后,又光速引入了Qwen3。基于智能体对于工作效率的提升,我说一句打工人之光不过分吧?
除此之外,百宝箱平台还坐拥无缝发布与商业化探索两大功能,通过该平台做的智能体,可以一键发布至支付宝小程序等渠道,方便大家开展副业,实现商业化探索。
当然,Qwen3也不是那个唯一的解,术业有专攻,模型之间也是各有千秋。百宝箱平台同样也考虑到了这一点,所以除了Qwen3以外,它们同时还支持蚂蚁百灵、通义千问、智谱、DeepSeek、月之暗面等主流模型,大家可以直观对比不同模型的生成效果、推理速度及任务适配性。

想要尝试的小伙伴可以通过下面这个简易教程,手搓一个搭载Qwen3模型的智能体,我们以上文中提到的Qwen3 vs DeepSeek R1智能体举例:
步骤一:搜索支付宝百宝箱,点击“体验基础版”并用支付宝扫码登录

步骤二:点击左上角“新建应用”

步骤三:根据自己所需选择对应的类型和构建方式,并填写基本信息,因为我们涉及到双模型的对比,所以选择对话型的工作流智能体

步骤四:新建后,我们可以通过按住“文本大模型”并向右拖拉,来实现双模型的添加,当然你也可以选择其它模型进行智能体搭建。

步骤五:最后,我们在开场白部分补充一下基础信息,让用户可以通过开场白+预设问题清楚地了解智能体的用途和人设

经过我的实测,前后不用5分钟的时间即可生成,真正诠释了“全民智能体”时代的到来。
总之,Qwen3的发布,不仅仅只是诞生了一个更强的模型,而人与AI的交互,也不可能仅仅局限于一个小小的对话框。它最终所要解决的命题和归宿,应该是帮助我们从繁杂的生活和工作中解脱出来,把琐事留给AI,把诗与远方留给自己。
所以,希望大家做好准备,AI的风口正要到来。
咱们下个时代见。




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